« Découvrez le monde fascinant des modèles ‘Transformer’ en IA, une avancée révolutionnaire qui a transformé la compréhension du langage naturel et ouvert de nouvelles possibilités en traitement automatique du langage. »
le modèle ‘Transformer’ en intelligence artificielle.
Google a introduit le modèle ‘Transformer’ en 2017, révolutionnant le traitement du langage naturel. Ce réseau de neurones traite des données séquentielles comme le texte, plus efficacement que les anciens réseaux neuronaux récurrents (RNN).
Les Transformers gèrent les séquences de données en parallèle, pas en séquence. Un mécanisme d’attention aide à focaliser sur différentes parties de la séquence pour prédire ou générer du texte.
BERT et GPT-3 sont des exemples notables basés sur les Transformers. BERT de Google analyse le contexte des mots dans les deux sens. GPT-3 d’OpenAI, avec 175 milliards de paramètres, génère du texte très humain.
Ces modèles servent en traduction, génération de texte, compréhension de la langue naturelle, systèmes de réponse automatique, et chatbots. Pour plus de détails, consultez les articles sur le modèle Transformer :
Dans le contexte de l’intelligence artificielle, le terme « paramètre » se réfère à une propriété apprise des données utilisées pour l’entraînement du modèle. Par exemple, cela peut être le poids de chaque neurone dans un réseau de neurones. Ces paramètres sont essentiels pour le fonctionnement et l’efficacité des modèles d’IA.
Pour en savoir plus sur ce concept, vous pouvez consulter cette page de la CNIL : Paramètre (IA).
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