Glossaire 📚

Introduction

Bienvenue dans l’univers du numérique où la technologie et l’information se croisent pour créer un monde innovant.

Ici, nous explorons les piliers de l’infrastructure numérique moderne :

• la bureautique ou les outils de productivité numérique,
• le traitement d’image avec les technologies de manipulation visuelle,
• le web avec WordPress plateforme populaire de création de contenu en ligne,
• et l’intelligence artificielle, technologie d’automatisation et de prise de décision.

Ces domaines, bien que distincts, partagent une colonne vertébrale numérique, reliant compétences et technologies pour former la toile de notre pratique numérique. 😉

Comprendre les Domaines Clés

Bureautique

L’univers de la bureautique englobe l’utilisation de divers logiciels comme ceux de traitement de texte, de tableur et de présentation, facilitant ainsi l’exécution des tâches administratives quotidiennes.

C’est l’ensemble des outils et des techniques qui facilitent les activités de bureau et la gestion des informations. Elle est fondamentale pour les opérations quotidiennes des entreprises et de l’éducation, en permettant la création, la manipulation et la gestion de documents numériques, de tableaux de données, de présentations, etc.

Traitement d’Image

Plongez dans le monde des pixels et des palettes avec le traitement d’image, où les images numériques sont modifiées et manipulées à l’aide de logiciels spécialisés tels que GIMP (libre) ou Photoshop (payant).

Cela englobe les techniques permettant de modifier ou d’améliorer des images numériques. Dans un monde où le contenu visuel prédomine, le traitement d’image est crucial pour de nombreux domaines, tels que la médecine, la surveillance, les médias et le divertissement.

WordPress

Découvrez la magie de WordPress (libre), votre compagnon dans l’aventure de la création et gestion de sites web avec une interface simple et accessible à tous. Inutile de vous perdre dans le jargon technique ; avec l’aide de CMS, transformer vos idées en réalité devient un jeu d’enfant. Ne craignez rien, avec ma pédagogie expérimentée, nous naviguerons ensemble à travers chaque étape, assurant une progression douce et concrète. Votre réussite et aisance avec WordPress sont notre objectif et ensemble, nous débloquerons les portes de votre créativité digitale.

WordPress est l’un des systèmes de gestion de contenu (CMS) les plus populaires, permettant de créer facilement des sites web. Avoir une présence en ligne est quasi-indispensable pour les entreprises, les institutions et les particuliers souhaitant partager des informations ou vendre des produits et services.

Intelligence Artificielle (IA)

Embarquez dans un voyage à travers l’IA, explorant la conception et l’utilisation de systèmes informatiques qui émulent des capacités humaines telles que la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur.

L’IA est à l’avant-garde de l’innovation technologique, transformant des secteurs tels que la santé, la finance, la production industrielle et le divertissement. Elle englobe des technologies comme l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc.

Zoom sur l’IA Générative

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA « générative » est un type d’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus textuels composés des réponses, des histoires, des explications, etc., en se basant sur ce qu’elle a appris lors de son entraînement.

Le processus d’apprentissage à partir du contenu existant est appelé formation et aboutit à la création d’un modèle. Le modèle apprend non seulement la grammaire et le vocabulaire, mais aussi des concepts plus complexes tels que les relations causales, les analogies, et même certaines formes d’humour et de culture populaire.

En résumé, l’IA ChatGPT est une IA pour dialogue contextuel avancé. En un peu plus détaillé c’est un système avancé de dialogue automatisé (agent conversationnel) basé sur l’intelligence artificielle, capable de produire des réponses textuelles adaptatives et contextuelles en réponse aux sollicitations des utilisateurs, en s’appuyant sur un vaste apprentissage préalable et la capacité à traiter et générer du langage naturel de manière contextuelle.

Que veut dire GPT

une série de modèles d’intelligence artificielle développés par OpenAI

• « Generative » indique que le modèle peut produire du contenu nouveau et varié.
• « Pre-trained » signifie que le modèle a été entraîné à l’avance sur un vaste ensemble de textes. Il a déjà appris de nombreux aspect du langage avant d’être affiné pour des tâches spécifiques.
• « Transformer » se réfère à l’architecture de réseau de neurones du modèle basée sur le mécanisme d’attention, qui permet au modèle de pondérer l’importance de différentes parties du texte lors de la génération de réponses.

Définitions techniques

• LLM (Grand Modèle de Langage) Les LLM sont des géants numériques, entraînés sur d’énormes quantités de texte, dotés de la capacité de « mémoriser » des faits et de comprendre la syntaxe et la sémantique du langage humain.
• Machine Learning, l’apprentissage automatique, une composante essentielle de l’intelligence artificielle, révolutionne la manière dont les machines apprennent et évoluent. Cette page explore les concepts clés, les applications et l’impact de cette technologie innovante.
• NLP : Le traitement automatique des langues (TAL), aussi connu sous le nom de natural language processing (NLP) en anglais, est un champ interdisciplinaire qui combine linguistique, informatique et intelligence artificielle.
• Tokenisation : La tokenisation dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) est le processus par lequel un texte est découpé en unités plus petites, nommées tokens, qui peuvent être des mots, des phrases, ou des caractères.
• Un « token » (jeton) fait référence à chacune des unités résultantes de la tokenisation. Par exemple, dans la phrase « Le chat dort sur le tapis. », une tokenisation par mots produirait les tokens [« Le », « chat », « dort », « sur », « le », « tapis », « . »]. Chaque token est alors utilisé comme unité de base pour le traitement ultérieur, comme l’analyse syntaxique, la reconnaissance d’entités nommées, la traduction automatique, etc.
• Transformer, le modèle ‘Transformer’ introduit par Google en 2017, révolutionne le traitement du langage naturel. Ce réseau de neurones traite des données séquentielles comme le texte, plus efficacement que les anciens réseaux neuronaux récurrents (RNN).
• URL (Uniform Resource Locator) Plus communément appelée adresse web, une URL est votre guide vers les ressources sur le web, pointant vers divers formats de données et précisant le protocole internet pour la récupération de données.

Conclusion

Dans notre voyage à travers le glossaire numérique, nous avons exploré des concepts-clés et sondé les profondeurs de l’IA et des modèles de langage.
Cette exploration ne fait que gratter la surface de cet univers numérique en constante évolution.
Restez avec nous alors que nous continuons à explorer, définir, et, surtout, simplifier le monde numérique.

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