Qu’est-ce que le Prompt Engineering ?

Discipline émergente au carrefour de l’intelligence artificielle et de la communication humaine.

Introduction

L’ingénierie de prompt est la technique de structuration de requêtes pour les modèles d’intelligence artificielle (IA). Elle vise à formuler des prompts efficaces afin d’obtenir des réponses précises et pertinentes des modèles génératifs, qu’ils produisent du texte, des images ou du son.

Cartographie visuelle du Prompt Engineering en IA.

Ci-dessus, l’image dynamique et colorée illustre le concept de « Prompt Engineering » dans l’ère de l’intelligence artificielle. Elle dépeint une scène foisonnante d’éléments associés à l’IA et à la technologie, avec un profil humain en son centre, symbolisant l’interaction entre l’homme et la machine.

La multitude d’icônes et de symboles représente la complexité et la diversité des prompts qui guident la communication avec les systèmes d’IA, mettant en lumière l’importance de la précision et de la créativité dans la formulation des instructions pour obtenir des résultats optimaux.

Techniques et Méthodes

  • Apprentissage en contexte: Les modèles utilisent le contexte fourni par le prompt sans nécessiter d’entraînement supplémentaire.
  • Chaîne de pensée: Une méthode qui incite les modèles à décomposer les problèmes étape par étape.
  • Injection de prompt: Techniques pour manipuler les modèles en leur faisant produire du contenu non prévu.

Applications du Prompt Engineering

Cette page vous guide à travers les principes fondamentaux du Prompt Engineering, illustrant comment une formulation efficace des prompts peut transformer les interactions avec les IA, optimiser leurs performances et ouvrir de nouvelles possibilités d’application dans divers domaines.

  • Génération de texte et d’images
  • Personnalisation des réponses de l’IA
  • Amélioration de la précision et de la cohérence des réponses

Intelligence Artificielle vs. Esprit Humain

John Searle, philosophe américain renommé, est célèbre pour ses travaux en philosophie de l’esprit et du langage. Il remet en question les idées fonctionnalistes de l’esprit, en particulier l’intelligence artificielle forte, introduite par Alan Turing, un mathématicien et logicien britannique de renom, considéré comme le père de l’informatique moderne. Turing a proposé le célèbre Test de Turing, qui évalue la capacité d’une machine à démontrer un comportement intelligent indiscernable de celui d’un humain. Cette théorie affirme qu’un système peut être considéré comme conscient uniquement sur la base de son comportement linguistique.
Glossaire : Intelligence Artificielle vs. Esprit Humain.