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IA faible et IA forte
L’intelligence artificielle technique (dite faible) se concentre sur une tâche précise, spécifique, et acquiert ses capacités par un mécanisme d’apprentissage externe à son fonctionnement : à partir d’exemples fournis (apprentissage supervisé), de connaissance a priori sur le problème (apprentissage non supervisé) ou de récompenses dans un paradigme idoine (apprentissage par renforcement). « Tous les systèmes actuellement existants sont considérés comme des intelligences artificielles faibles. »
L’intelligence artificielle générale\forte est [pour l’instant] une croyance. Intelligence artificielle forte (possibilité d’une machine dotée de conscience, de sensibilité et d’esprit) ou intelligence artificielle générale (machine capable d’appliquer l’intelligence à tout problème plutôt qu’à un problème spécifique, et de se développer par elle-même, c’est-à-dire être autonome en matière de processus d’apprentissage).
Réf: Intelligence artificielle faible — Wikipédia
Dans la pratique de la recherche :
- IA faible : on s’intéresse à modéliser des fonctions cognitives précises, pour en faire tout de suite des systèmes performants (reconnaissances d’images, GPS, machine à dicter)
- IA forte : on se pose la question de savoir comment on peut mettre ensemble toutes ces fonctions élémentaires pour en faire émerger une cognition globale et un certain nombre de propriétés qui vont avec (et qu’on ne trouve pas dans les fonctions cognitives élémentaires), comme le raisonnement de bon sens, l’apprentissage tout au long de la vie ou même la conscience.
Potentiel et Limites de la Recherche IA
Même si le but n’est bien sûr pas de donner tout de suite un système utilisable (et on peut effectivement douter qu’on y arrivera un jour), ces recherches peuvent tout de même commencer à apporter des hypothèses, voire des éléments de réponse sur certaines questions essentielles des sciences cognitives, et surtout aider à mieux comprendre notre cerveau.
IA Forte : Croyance ou Science ?
Dire que l’IA forte est une croyance, signifie que ce n’est ni faux, ni vrai, c’est juste en dehors du domaine de la science. Ensuite, on connaît des impossibilités techniques à certaines formes d’intelligences artificielles fortes, par exemple, on sait qu’un certain nombre de problèmes n’ont aucune solution sous forme d’algorithme, par exemple aucune intelligence artificielle (ni humaine) ne peut s’assurer qu’un algorithme quelconque ne va pas boucler indéfiniment.
Différences entre Intelligence Biologique et IA
Comprendre la différence qualitative entre une intelligence biologique, naturelle, et une intelligence artificielle est crucial. L’intelligence artificielle est souvent plus efficace que l’humain dans des domaines spécifiques, mais multiplier les intelligences algorithmiques spécifiques ne crée pas facilement une intelligence globale. Il faut une interaction profonde, une compétence que notre cerveau maîtrise bien et que nous avons du mal à reproduire numériquement. Un cerveau avec 100 milliards de neurones, chacun connecté à plus de 10 000 autres par des synapses complexes (chaque synapse bien plus complexe qu’un simple “élément binaire”), dépasse la complexité de tous les ordinateurs du monde.
Quelle est la différence entre une intelligence biologique et une intelligence artificielle ?
Réponse de ChatGPT à la question :
L’intelligence biologique et l’intelligence artificielle (IA) représentent deux formes d’intelligence qui se distinguent nettement par leur origine, leur nature et leur fonctionnement. Les principales différences entre les deux sont présentées comme suit :
1. Origine
- Intelligence biologique : L’intelligence biologique, présente chez les êtres vivants tels que les humains et les animaux, résulte de l’évolution biologique et est liée au cerveau et au système nerveux.
- Intelligence artificielle : Les humains créent l’intelligence artificielle en programmant des ordinateurs et en simulant des processus cognitifs pour accomplir des tâches intellectuelles.
2. Nature
- Intelligence biologique : L’intelligence biologique est de nature biologique, basée sur des processus complexes et dynamiques comme la neurologie et la chimie cérébrale.
- Intelligence artificielle : L’IA, de nature artificielle, est créée par des machines et des algorithmes, s’appuyant sur des calculs mathématiques et des algorithmes pour effectuer des tâches cognitives.
3. Apprentissage
- Intelligence biologique : Les êtres vivants, y compris les humains, ont la capacité d’apprendre et d’acquérir de nouvelles connaissances basées sur l’expérience, l’observation et l’adaptation tout au long de leur vie.
- Intelligence artificielle : L’IA apprend également, principalement à travers des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, en étant entraînée sur de grandes quantités de données pour améliorer ses performances.
4. Limitations et capacités
- Intelligence biologique : Elle est extrêmement flexible et adaptable, capable de résoudre une grande variété de problèmes complexes, et possède des émotions, de la conscience et de l’autonomie.
- Intelligence artificielle : L’IA, limitée par sa programmation et la qualité des données sur lesquelles elle est formée, excelle dans des tâches spécifiques mais peut avoir du mal à généraliser ou s’adapter sans entraînement supplémentaire. Elle ne possède ni conscience ni émotions.
En résumé
La principale différence réside dans l’origine et la nature de l’intelligence : l’intelligence biologique est biologique, évolutive et complexe, tandis que l’intelligence artificielle est artificielle, créée par l’homme, et basée sur des algorithmes et des données.
Chacune a ses propres avantages, limitations et applications spécifiques.
