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Traitement d’Images
Le traitement d’images est un champ interdisciplinaire entre l’informatique et les mathématiques, axé sur l’étude et la transformation des images numériques. Ainsi, son objectif est d’améliorer la qualité des images ou d’en extraire des informations utiles. De plus, il inclut la numérisation, l’optimisation de la qualité de l’image, et également l’utilisation de l’intelligence artificielle pour interpréter les images. Par conséquent, les techniques du traitement d’images prennent en compte des paramètres tels que la résolution, les réglages optiques, les conditions d’éclairage, et finalement le bruit de la chaîne de transmission d’image.
Historique
Fichier original ( 18 000 × 18 000 pixels, taille du fichier : 36,87 Mo, type MIME : image/jpeg )
- 🌊 Débuts Sous-Marins dans les Années 1920 📷
Le traitement d’images trouve ses racines dans les années 1920 avec la transmission d’images par câble sous-marin. Par la suite, il a gagné en importance après la Seconde Guerre mondiale, notamment avec l’évolution de la technologie radar. - 💻 Révolution Informatique et Fourier dans les Années 1960 🌌
En outre, il a connu un essor significatif dans les années 1960, en partie grâce aux progrès de l’informatique et à la redécouverte de la transformée de Fourier rapide. - 🚀 Avancées Majeures des Années 1980-1990 : Médecine et Publicité 🏥📺
Durant les années 1980 et 1990, il est important de noter que des avancées majeures ont été réalisées dans la compréhension des images et leur traitement, surtout en médecine et en publicité.
Types de Données et Acquisition d’Images
Les données traitées sont principalement des images numériques, représentées par des tableaux à deux ou trois dimensions de pixels.
En ce qui concerne l’acquisition d’images, elle implique la capture de l’interaction entre une onde et la matière, et cela se fait en utilisant différents spectres électromagnétiques pour diverses applications comme l’imagerie médicale et l’astronomie. Quant à la qualité de l’image, elle dépend de la taille des pixels et aussi de l’inter corrélation entre les éléments voisins.
Opérateurs de Traitement d’Images
Les opérateurs de traitement d’images sont classés en différentes catégories en fonction des transformations qu’ils effectuent. Premièrement, ils incluent des opérateurs image-à-image pour la modification des pixels. Ensuite, viennent des opérateurs locaux pour le traitement des pixels voisins, ainsi que des opérateurs dans l’espace fréquentiel, et enfin, des opérateurs globaux. Il est important de noter que ces opérateurs sont utilisés dans divers processus, tels que la segmentation, le lissage, la détection de contours, et la morphologie mathématique.
Applications et Glossaire
Le traitement d’images est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la photographie, le cinéma numérique, l’astronomie, la médecine, et la sécurité. Ce domaine englobe des techniques de reconnaissance d’objets, de contrôle de qualité, et d’analyse vidéo. Ainsi, le glossaire comprend des termes tels que calibration, filtre, pixel, recalage, segmentation, squelettisation, voxel, et zone d’intérêt, qui sont essentiels pour comprendre le domaine du traitement d’images.
Glossaire en vrac
- Calibration : opération consistant à trouver la relation entre les coordonnées dans l’image et les coordonnées dans l’espace de la scène.
- Filtre : autre nom d’un opérateur prenant une image en entrée et produisant une image.
- Pixel : Mot-valise, contraction de « picture element », plus petit élément d’une image numérique 2D.
- Recalage : technique consistant à trouver une transformation géométrique permettant de passer d’une image (dite source) à une autre image (dite cible).
- Segmentation : opération qui consiste à extraire d’une image des primitives géométriques. Les primitives les plus employées sont les segments (contours) ou les surfaces (régions).
- Squelettisation : permet d’obtenir le squelette d’une forme (objet de dimension inférieure à celle de l’objet initial et qui préserve des informations topologiques ou géométriques par rapport à l’objet).
- Voxel : Mot-valise formé à partir de « volumic pixel ». Le voxel est aux cubes d’image 3D ce que le pixel est aux images numérique 2D.
- Zone d’intérêt : dans la mise au point d’un système de traitement d’images, il n’est que rarement intéressant d’appliquer un opérateur de traitement d’images à la totalité de l’image. Le plus souvent seule une partie de l’image doit être traitée. Cette zone est nommée « zone d’intérêt ».
- Détection de zones d’intérêt.
En quoi consistent les droits d’auteur ?